教える仕事で月商200万円を超えるまでに僕がやったこと全て
序論：
このコンテンツでは「教える仕事」で月商200万円を超えるまでに僕がやってきたこと・考え方・ノウハウを公開しています。
6年ほど前に脱サラしてフリーランスになり、現在は法人化していますが、一貫して教える系の仕事に従事してきました。
教える仕事は、労働集約型の最たるものであり、一般的に、稼げない、というイメージが多いと思いますが、うまくやれば、個人として年[収]2000万程度は数年で達成できるかと思います。その当たりまでのロードマップを、なるべく具体的に、具体的な数字も出して、説明したいと思います。私と同じように、教えたいことがある・教えるのが好き！という人の力になれれば幸いです。
私は、露出が苦手で、可能な限りで匿名で活動するのが好きなので、露出の多い場面はなるべく避けて仕事をしています。なのでレッスンも【オンラインレッスン】が中心です。その上での方法論なので、露出が苦手ではなく、どんどん表に出ていける、というタイプの人は、私より何倍も速いスピードで、年商2000〜3000万には到達できるかと思います。
一方、当然ですが、万人の成功をお約束できるものではありません。再現性は高いと思っていますが、個人のスキルや状況によって当然結果は変わります。またレッスンで扱う分野や参入障壁などによって稼ぎやすさは変わってくるでしょう。また私自身、現在年商が3000万~程度なので、単騎で億を稼ぐ、というノウハウは持っていません。その旨、あらかじめご了承ください。
方法論は【とにかくなんでもやる】に近いです（なので、そもそも「方法論」と呼んでいいかどうか・・・）しかし、それゆえに、真似できる要素は本当に多いと思います。コンサルの方が使うフレームワークや会計がわかっていないと理解できないようなビジネス用語や考え方は、いっさい登場しません。
このコンテンツが、教える仕事で食べていこうとしている方にお役に立てれば幸いです。
読んで欲しい人：
- これから教える系のお仕事（オンライン・レッスンやセミナーなど）などで稼ごうとしている人
- 教える系のお仕事を副業にしたいと考えている人
- 教える系のお仕事でいまいち売上が立っておらず、営業方法や展開方法など迷っている人
- 副業やスモールビジネスのコンテンツに怪しいものが多く辟易していて、地道に、真っ当な方法で、しかし会社員では到達が難しいくらいの収入を目指したい方
自己紹介：
あらためまして、こんにちは。私はRIといいます。データ分析・データサイエンス・統計学・AIなどの領域でお仕事をしています。主に、企業や医療法人向けに、データ分析の研修をしたり、個人に対してデータ分析・Python・Excelなどのレッスンをしたり、企業のエグゼクティブに対して、AI・DXなどのアドバイザーをしたりと、データ領域で「教える系」のお仕事を幅広く承っていけます。
2023年現在、DXブームがあり、日々目まぐるしく発表されるAIの進化があり、正直、私のいる領域は波に乗っていて、そのため、私も（多少ですが）稼げている、という側面があるかもしれません。しかし、ここでこのコンテンツで書いた多くの内容や発想は、データ領域と全然別の領域であっても応用できる内容だと思っています。また「波に乗る」こと自体は、稼ぐ方法論としては定番で、この当たりについても本論では説明したいと思います。
まずやったこと：
教える仕事に取り組み始めた最初のステップについて説明します。教えたいこと、教えられる内容がすでにある、ということは前提とさせていただきます。（教えたいことはあるけど、教えられるレベルにあるか不安、自信がない、という方もご安心ください。はじめるにあたっての考え方についてを後段で説明しています。）
私がまずやったことは、（有料部分：8306字）
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序論：
このコンテンツでは「教える仕事」で月商200万円を超えるまでに僕がやってきたこと・考え方・ノウハウを公開しています。
6年ほど前に脱サラしてフリーランスになり、現在は法人化していますが、一貫して教える系の仕事に従事してきました。
教える仕事は、労働集約型の最たるものであり、一般的に、稼げない、というイメージが多いと思いますが、うまくやれば、個人として年[収]2000万程度は数年で達成できるかと思います。
その当たりまでのロードマップを、なるべく具体的に、具体的な数字も出して、説明したいと思います。私と同じように、教えたいことがある・教えるのが好き！という人の力になれれば幸いです。
私は、露出が苦手で、可能な限りで匿名で活動するのが好きなので、露出の多い場面はなるべく避けて仕事をしています。なのでレッスンも【オンラインレッスン】が中心です。その上での方法論なので、露出が苦手ではなく、どんどん表に出ていける、というタイプの人は、私より何倍も速いスピードで、年商2000〜3000万には到達できるかと思います。
一方、当然ですが、万人の成功をお約束できるものではありません。再現性は高いと思っていますが、個人のスキルや状況によって当然結果は変わります。またレッスンで扱う分野や参入障壁などによって稼ぎやすさは変わってくるでしょう。また私自身、現在年商が3000万~程度なので、単騎で億を稼ぐ、というノウハウは持っていません。その旨、あらかじめご了承ください。
方法論は【とにかくなんでもやる】に近いです（なので、そもそも「方法論」と呼んでいいかどうか・・・）しかし、それゆえに、真似できる要素は本当に多いと思います。コンサルの方が使うフレームワークや会計がわかっていないと理解できないようなビジネス用語や考え方は、いっさい登場しません。
このコンテンツが、教える仕事で食べていこうとしている方にお役に立てれば幸いです。
読んで欲しい人：
- これから教える系のお仕事（オンライン・レッスンやセミナーなど）などで稼ごうとしている人
- 教える系のお仕事を副業にしたいと考えている人
- 教える系のお仕事でいまいち売上が立っておらず、営業方法や展開方法など迷っている人
- 副業やスモールビジネスのコンテンツに怪しいものが多く辟易していて、地道に、真っ当な方法で、しかし会社員では到達が難しいくらいの収入を目指したい方
自己紹介：
あらためまして、こんにちは。私はRIといいます。データ分析・データサイエンス・統計学・AIなどの領域でお仕事をしています。主に、企業や医療法人向けに、データ分析の研修をしたり、個人に対してデータ分析・Python・Excelなどのレッスンをしたり、企業のエグゼクティブに対して、AI・DXなどのアドバイザーをしたりと、データ領域で「教える系」のお仕事を幅広く承っていけます。
2023年現在、DXブームがあり、日々目まぐるしく発表されるAIの進化があり、正直、私のいる領域は波に乗っていて、そのため、私も（多少ですが）稼げている、という側面があるかもしれません。しかし、ここでこのコンテンツで書いた多くの内容や発想は、データ領域と全然別の領域であっても応用できる内容だと思っています。また「波に乗る」こと自体は、稼ぐ方法論としては定番で、この当たりについても本論では説明したいと思います。
まずやったこと：
教える仕事に取り組み始めた最初のステップについて説明します。教えたいこと、教えられる内容がすでにある、ということは前提とさせていただきます。（教えたいことはあるけど、教えられるレベルにあるか不安、自信がない、という方もご安心ください。はじめるにあたっての考え方についてを後段で説明しています。）
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